Réformes de l’éducation. La voie de la technocratie 2. Des données mal interprétées

Dans l’industrie, les preuves de la qualité semblent souvent évidentes. Un composant s’adapte ou ne s’adapte pas. Les mesures sont correctes ou non. Cependant, même dans ce cas, les raisons du défaut ne sont pas toujours évidentes.

Est-ce que c’est un problème avec les matières premières et la chaîne d’approvisionnement ? L’exécution est-elle déficiente ? La main-d’œuvre est-elle ou non qualifiée, mal encadrée ou même activement impliquée dans un sabotage ? Si oui, pourquoi ? Lorsque les données indiquent des déficits, les bons gestionnaires n’en tirent pas trop vite des conclusions et ne réagissent pas de façon impulsive.

Au lieu de cela, ils se demandent « pourquoi » et incluent d’autres personnes dans l’enquête avec eux. Mais qu’en est-il de la médecine – l’étalon-or de l’amélioration fondée sur des données probantes ?

Atul Gawande est chirurgien généraliste au Brigham and Women’s Hospital de Boston. Il est également un rédacteur d’ouvrages à succès et un collaborateur régulier du New Yorker. Il est l’auteur de deux ouvrages de premier plan qui offrent une compréhension approfondie de la relation entre les données probantes et l’expérience dans le monde médical. Comme il l’explique, même avec toutes les meilleures preuves disponibles dans les meilleurs hôpitaux du monde, la médecine reste  » une science imparfaite, une entreprise de connaissances en constante évolution, faite d’informations incertaines, d’individus faillibles, et en même temps sur le fil du rasoir « . Il y a de la science dans ce que nous faisons, oui, mais aussi de l’habitude, de l’intuition et parfois de simples suppositions :  » Dans les cas évoqués par Gawande, les preuves fondées sur tests objectifs ont laissé la place à l’expression d’années d’expérience professionnelle soigneusement acquises qui ont aidé les médecins à prendre rapidement des décisions en sauvant la vie de gens.

Dans son deuxième livre, Gawande avance un argument qui a de profondes implications pour les écoles. Chaque année, note-t-il, 2 millions d’Américains contractent des infections supplémentaires dans les hôpitaux. 90 000 en meurent. Cependant, pour éradiquer les infections nosocomiales, il ne suffit pas de recueillir des données et de confronter les gens avec elles.

S’ils suivaient les directives strictes établies par les Centres de contrôle des maladies aux États-Unis, les employés passeraient un tiers de leur journée de travail à se laver les mains. Les médecins et les infirmières doivent décider non seulement s’ils doivent se laver les mains, mais aussi s’ils doivent se laver les mains ou se dépêcher de soigner une blessure par balle qui ne cesse de saigner, ou s’ils doivent se laver les mains ou aider un patient âgé qui s’effondre subitement.

Toutes sortes de prescriptions ont été mises en oeuvre pour répondre à ces dilemmes troublants : le personnel doit porter en permanence des gels purifiants, s’informer des cultures nasales de tous les nouveaux patients pour vérifier s’ils sont infectés et déplacer les fournitures pour gagner du temps. Toutefois, ces réformes n’ont pas eu d’impact ou ont perdu leur impact lorsque le superviseur qui les a mises en œuvre changeait les emplois.

Une solution révolutionnaire à tous ces dilemmes troublants liés à la propagation des infections a finalement vu le jour lorsque Jon Lloyd, un chirurgien de Pittsburgh, a tenté un changement culturel par « déviance positive », en s’appuyant sur les compétences et les connaissances que le personnel possédait déjà plutôt que de lui demander comment changer. Des discussions en petits groupes de trente minutes avec le personnel à tous les niveaux ont fait émerger une foule d’idées sur la façon de régler le problème. Les infirmières ont eu le courage de dire aux médecins de se laver les mains. Le personnel a commencé à porter des gants. Les progrès ont été communiqués chaque mois. En un an seulement, le nombre de décès dus à des infections était tombé à zéro.

Selon le raisonnement de Gawande, nous avons besoin de données. Les données nous alertent sur des réalités inquiétantes qui peuvent et doivent être prises en compte. Les données de suivi peuvent nous dire quand nous faisons des progrès et quand nous devons nous ajuster. Mais les réalités institutionnelles sont désordonnées. C’est là que les données statistiques doivent être combinées avec le jugement professionnel dans une culture d’apprentissage partagé et de compréhension au sein de laquelle tout le personnel, des employés de cafétéria aux administrateurs au sommet de la hiérarchie, contribue à résoudre un problème. Quand Lloyd a demandé au personnel de lui faire part de leurs idées, « Beaucoup… ont dit que c’était la première fois qu’on leur demandait ce qu’il fallait faire ».

Trop souvent, les établissements et les systèmes scolaires utilisent les données et les résultats de la recherche avec beaucoup moins d’intelligence et de souplesse que cela. Par exemple, ils

– exigent que les objectifs d’apprentissage et des leçons soient toujours affichés au tableau pour que les élèves puissent les voir. Mais qu’en est-il des leçons que chérissent certains enseignants créatifs, lesquels contiennent un élément de surprise qui garde les élèves attentifs, ou même des leçons où les élèves déterminent leurs propres objectifs d’apprentissage ?

– insistent pour que tous les parents fassent la lecture à leurs enfants à l’heure du coucher. Mais la plupart des parents chinois, par exemple, n’ont pas cette tradition, et ils développent l’alphabétisation de leurs enfants d’une autre manière.

– prescrire et rythmer une méthode d’enseignement de la littératie  » scientifiquement prouvée » qui a été documentée dans un certain nombre d’expériences soigneusement contrôlées avec des populations sélectionnées. Ce serait comme traiter des patients dans un environnement désordonné et réel en suivant rigoureusement des pratiques qui ont fonctionné dans un contexte de laboratoire tout à fait atypique.

– donner aux enseignants du primaire des classes plus petites plutôt que des assistants-pédagogiques. Nous verrons plus loin que ces résultats de recherche ne s’appliquent qu’à des expériences contrôlées dans des temps courts, et non dans la vie réelle à long terme de l’école.

– donner la priorité à l’augmentation des résultats aux tests étatiques par rapport à tout le reste. Cela apparaît douteux lorsque la préparation aux tests entraîne une baisse des performances et aux résultats plus sophistiqués exigés par les examens d’entrée dans l’enseignement supérieur.

Cependant, d’autres établissements et systèmes scolaires, utilisent les données avec plus d’attention dans des communautés d’enquête et d’action où les données probantes et l’expérience s’informent mutuellement par un cycle continu d’analyse des données, de réflexion, d’action et d’évaluation. Amanda Datnow et ses collègues, par exemple, ont constaté que les établissements élémentaires et secondaires très performants définissaient les données de façon large, y compris les procès-verbaux des réunions du corps professoral et les compte rendus d’observation de l’enseignement des collègues, qu’elles combinaient plusieurs sources de données, faisaient participer les élèves aux discussions sur les résultats des évaluations et s’inspiraient de ces discussions pour faire de plus amples recherches sur l’enseignement, l’apprentissage et la culture scolaire.

Les données sur la réussite scolaire méritent une interprétation intelligente. En effet, l’amélioration durable en dépend. Lorsque les données statistiques constituent une source d’information parmi tant d’autres, lorsque les éducateurs abordent les données dans un esprit de curiosité et d’enquête plutôt que dans un climat de panique et de peur, et lorsque les enseignants ont la latitude professionnelle d’utiliser les données pour justifier des approches novatrices sans anxiété ni intimidation, alors les données peuvent jouer un rôle puissant dans l’amélioration de l’apprentissage et de la réussite. Mais les données trompeuses ou mal interprétées ne font que les détourner de cet objectif, tout comme les données qui sont mal utilisées.

Source Hargreaves, A. P., & Shirley, D. L. (Eds.). (2009). The fourth way: The inspiring future for educational change. Corwin Press.

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